Ihre Aufgaben:

- Festlegung auf zu analysierende Fertigungsprozesse in Abstimmung mit der Fachabteilung.
- Analyse und Bewertung der vorhandenen Datenbasis.
- Entwicklung von Machine-Learning Ansätzen zur automatisierten Erkennung von Prozessanomalien.
- Entwicklung eines Ansatzes zur Prädiktion von Prozessanomalien.
- Evaluierung der Übertragbarkeit der entwickelten Ansätze auf weitere Kernprozesse.

Ihr Profil:

- Studium der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder Physik bzw. Mathematik.
- Kenntnisse in Data Science, Feature Engineering und Datenbankanbindungen.
- Kenntnisse in Machine-Learning und Matlab/Simulink.
- Interesse an multidisziplinären Problemstellungen

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich direkt über unser Bewerberportal. Ihr Ansprechpartner ist Herr Michael von Briel (07771 809-1209).

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